Kui linnulaulu veel hästi ei tunne või soovid olemasolevaid teadmisi lihvida, siis õnneks saab appi võtta nutitelefonid.
Loodud on mitmeid nutirakendusi, nii meil kui mujal, mille abil saad häälsalvestuse järgi laulva linnu tuvastada. Osad äpid on ka piisavalt nutikad, et suudavad Sinu geograafilise asukoha järgi valikut kitsendada ning osad äpid suudavad lisaks linnulaulule ka lindudest tehtud pilte analüüsida. Linnumaailma selgeksõppimine pole kunagi varme nii lihtne olnud!
Sellistest äppidest üheks parimaks peetakse Cornelli ülikooli teadlaste loodud MerlinID-d[1], mille määramise täpsust võrreldes teiste äppidega on korduvalt tõestatud[2],[3]. Samas on neid linnulaulu määramise äppe veelgi, millest äramärkimist vääriksid veel BirdNET[4], Picture Bird[5] ja ChirpOMatic[6]. Lisaks on olemas ka üks Eestis välja töötatud ja eestikeelne äpp, Siuts[7], mida järgemööda täiendatakse ja tõhustatakse.
Ehkki äpid on kahtlemata mugavad ja hõlpsad lindudega tutvumiseks, pole need siiski täiuslikud, näiteks leidub küllalt palju valepositiivseid määranguid ning äpid tänasel päeval jäävad siiski ekspertide määramistele alla[8]. Sellest hoolimata on tõdetud, et enamikel juhtudel suudavad äpid kui mitte liigi, siis vähemalt perekonna tasemeni õigesti määrata[9] ja seega on väärt abimeheks õige suuna kättenäitamisel. Niisamuti jäävad äpid jänni, kui keskkonnas on palju muud müra või tesite lindude laulusid või kui laulev lind paikneb näiteks kaugemal[10]. Mõnede linnuliikide laulud on aga piisavalt komplekssed, et kahe sama liigi isendi laul võib üpris palju erineda ning ka sellistel puhkudel ei pruugi äppidest küllalt palju kasu olla[11]. Seetõttu on äpid täpsemad just laialtlevinud, arvukate ja küllaltki lihtsate lauludega lindude tuvastamisel, mistõttu on need eriti sobivad justnimelt algajale linnuhuvilise.
Lisaks omaenda teadmiste täiendamisele ja elurikkuse tundmaõppimisele võib äppide kasutamisest ka laiemat kasu olla – näiteks mõnedes äppides kasutatakse salvestatud helisid ja salvestamise asukohateavet lindude levila kaardistamiseks. Nii saab igaüks panustada ka teadusliku teabe kogumisse. Hiljuti viid Soomes läbi üks suur kampaania, mille raames paluti inimestel alla laadida üks linnulaulu äpp ning erinevate lindude laule salvestada. Kasutajale mõistagi pakkus äpp ka määranguid. Kampaania oli väga populaarne: äppi laaditi alla kokku üle 140000 korra ning äpi abil salvestati üle kolme miljoni linnu laulu[12]! Ka Saksamaal on hiljuti ühe kodanikuteaduse kampaania käigus ööbikute levilat ja arvukust püütud hinnata justnimelt läbi äppide kasutamise[13].
Kui täna rakendused veel nii targad ei ole, et 100%-lise kindlusega õige määrang anda, siis aegamööda äpid ja nende täpsus paraneb. Enamik algoritme on masinõppe printsiipidel üles ehitatud selliselt, et iga lisanduv vaatlus aitab äppi täpsemaks muuta[14]. Seega käivitunud on positiivne nõiaring – mida rohkem vaatled ja õpid Sina, seda paremaks muutuvad rakendused ning seda paremini saavad õppida järgmised. Head linnulaulu avastamist!
[1] Merlin ID. 2024. Cornell Lab. https://merlin.allaboutbirds.org/. Vaadatud 17.10.2024.
[2] Gyllenhaal, A., Gyllenhaal, G. 2020. Which is the best birdsong ID app? We tested them all and have a winner. Flying Lessons. https://flyinglessons.us/2020/12/22/which-is-the-best-birdsong-id-app-we-tested-them-and-have-a-winner/ Vaadatud 14.10.2024.
[3] Joachin Godinez, E. A. 2024. A comparative analysis of Merlin and BirdNet applications for accurate bird species identification through passive acoustic monitoring. https://openarchive.usn.no/usn-xmlui/handle/11250/3137413. Vaadatud 17.10.2024.
[4] BirdNET. 2024. https://birdnet.cornell.edu/. Vaadatud 17.10.2024.
[5] Picture Bird. 2024. https://picturebirdai.com/. Vaadatud 17.10.2024.
[6] ChirpOMatic. 2024. https://www.chirpomatic.com/. Vaadatud 17.10.2024.
[7] Siuts. 2024. https://www.siuts.ee/ Vaadatud 14.10.2024
[8] Joachin Godinez, E. A. 2024. A comparative analysis of Merlin and BirdNet applications for accurate bird species identification through passive acoustic monitoring. https://openarchive.usn.no/usn-xmlui/handle/11250/3137413. Vaadatud 17.10.2024.
[9] Collard III, S., B. 2024. The best birdsong apps. BirdWatching. https://www.birdwatchingdaily.com/birds/field-guides-and-apps/best-birdsong-apps/. Vaadatud 17.10.2024.
[10] Joachin Godinez, E. A. 2024. A comparative analysis of Merlin and BirdNet applications for accurate bird species identification through passive acoustic monitoring. https://openarchive.usn.no/usn-xmlui/handle/11250/3137413. Vaadatud 17.10.2024.
[11] Collard III, S., B. 2024. The best birdsong apps. BirdWatching. https://www.birdwatchingdaily.com/birds/field-guides-and-apps/best-birdsong-apps/. Vaadatud 17.10.2024.
[12] Nokelainen, O., Lauha, P., Andrejeff, S., Sundell, J., Hänninen, J., Talaskivi, J., ... & Ovaskainen, O. (2024). A Mobile Application–Based Citizen Science Product to Compile Bird Observations. Citizen Science: Theory and Practice, 9(1).
[13] Jäckel, D., Mortega, K. G., Darwin, S., Brockmeyer, U., Sturm, U., Lasseck, M., ... & Voigt-Heucke, S. L. (2023). Community engagement and data quality: best practices and lessons learned from a citizen science project on birdsong. Journal of Ornithology, 164(1), 233-244.
[14] Schmidt, R. J., Casario, B. M., Zipse, P. C., & Grabosky, J. C. (2022). An analysis of the accuracy of photo-based plant identification applications on fifty-five tree species. Arboriculture & Urban Forestry (AUF), 48(1), 27-43.